Привет, мы редакция международного, самого технологичного издательства Клевер, входящего в пятёрку крупнейших издательских домов России. Уже 15 лет мы выпускаем яркие книжные новинки, открываем новые имена и знакомим читателей с мировыми бестселлерами. В портфеле издательства самые крупные авторы России ...
Клевер-Медиа-Групп
Москва
Работа в Телеграм
TGWork
от 1000
Удаленная работа
Из дома
Без опыта
Только удаленные вакансии в Телеграм. Новые предложения каждый день.
График работы:
Рабочая неделя — 40 часов проектной работы плюс 10–12 часов обучения(обязательно). Это много. Если ищешь work-life balance — мы не совпадём, и это нормально.Кто подойдёт- Держишь слово. Если сказал — сделал. Без напоминаний.- Не боишься объёма. Большой объём данных — не повод паниковать, а задача со
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.Мы в цифрах:• 50+ собственных решений• 1,2 млн клиентов малого бизнеса• 40+ отраслей используют ...
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.Мы в цифрах:• 50+ собственных решений• 1,2 млн клиентов малого бизнеса• 40+ отраслей используют ...
О проекте Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM. Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических ...
Требования:
Наше главное ожидание - глубокая техническая экспертиза в области NLP Data Science, подкреплённая опытом реализации широкого спектра NLP/LLM-задач. Будет существенным преимуществом: Опыт проведения собеседований кандидатов в индустрии на вашем текущем или прошлом рабочем месте. Опыт реализации проектов
BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. КОГО ...
Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Начать можно с любого месяца! Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер Топовая команда индивидуального подбора МТС в поисках боевой ...
Обязанности:
Проверять качество и корректность математических моделей кредитного риска Разрабатывать программный код для валидационных тестов на Python Строить понятные
Мы предлагаем:
Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку
Привет! Мы - команда аналитики и маркетинговых исследований, сейчас мы в поисках медиааналитика, с агентстким опытом и с желанием развиваться в медиа сфере. Чем предстоит заниматься: Работой с базами данных Mediascope и другими индустриальными источниками: формированием выгрузок, их подготовка для использования ...
Обязанности:
Построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования (например, модели, предсказывающие доход клиента; модель эластичности отклика клиентов
Требования:
Знание современных технологий ML Понимание алгоритмов ML, DL: умение интерпретировать и презентовать результаты Знание методов машинного обучения:
Требования к кандидату:
Опыт работы от 3х лет Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR. Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
Обязанности:
анализировать данные, искать закономерности и формулировать выводы; строить, обучать и валидировать ML-модели; разрабатывать пайплайны обработки данных на Python; работать с командами заказчиков; осуществлять поддержку полного цикла разработки. Что нужно знать и уметь: Обязательно: опыт работы в роли
Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.Обязанности участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения исследовать источники данных и современные ...
Сеченовский Университет - ведущий медицинский университет России, занимает первое место среди 20 лучших университетов в сфере медицины (рейтинг агентства RAEX), клинический центр Университета входит в пятерку наиболее привлекательных работодателей России (компания Universum). Мы ищем кандидата на должность ...
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Мы развиваем корпоративный поисковый продукт Сбера, который обслуживает 300K+ пользователей при нагрузке 500+ RPS и индексирует данные из 15+ вертикалей. Наш стек включает федеративное LTR-ранжирование, нейросетевые эмбеддинги, RAG-пайплайны и AI-агентов поверх GigaChat. Мы строим систему, в которой ...
Мы — команда Causal AI в AI Finance, блок «Финансы» ПАО Сбербанк. Развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа для задач клиентских коммуникаций и оценки эффектов. Нам интересны не только прикладные модели, но и корректная причинно-следственная интерпретация ...
Мы предлагаем:
Работу в крупной, стабильной и развивающейся компании; Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня; Стабильные выплаты заработной платы 5 и 20 числа каждого месяца; Гибридный формат работы или Удалённую работу; Полный социальный пакет (оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые